지금 이 시대는? · AI 시대 공무원 이야기 후속편 · 2026년 11월 12일 발행용
“보고서도 AI가 쓰고, 민원 답변도 AI가 만든다면 공무원은 무슨 일을 하게 될까요?” 공무원을 준비하는 사람도, 이미 공직에서 일하는 사람도 궁금할 만한 질문입니다.
자료 정리와 반복 문서의 초안 작성은 AI의 도움으로 줄일 여지가 있습니다. 반면 근거를 검증하고, 개별 상황을 판단하고, 국민에게 이유를 설명하는 일의 중요성은 커질 수 있습니다.
AI 도입 소식만으로 공무원이라는 직업이 없어진다거나 채용이 줄어든다고 단정할 수는 없습니다. 이번 후속편에서는 직업 전체를 한 덩어리로 보기보다, 하루 업무 중 무엇이 바뀔 수 있는지 구체적인 장면으로 살펴보겠습니다.
2026년 정부 발표에서 확인할 수 있는 변화
행정안전부는 2026년 9월 8일 공무원의 AI 활용 직접개발 활성화 및 확산 방안을 발표했습니다. 현장 공무원이 업무 문제를 해결할 도구를 만들고, 검증된 결과를 조직이 관리하며 공유하도록 지원하는 내용입니다.
발표 당시인 9월 3일 기준 공공 개발산출물 저장소의 AI 개발 공무원 가입자는 2,073명, 등록 프로젝트는 770개였습니다. 이는 그 시점의 참여 현황이며, 모든 기관에 해당 도구가 도입됐다는 뜻은 아닙니다.
이 정책을 읽으며 눈여겨볼 부분은 ‘직접 만들기’와 함께 ‘검증과 운영’을 강조했다는 점입니다. 소관 기관이 정확성과 보안 등을 확인하도록 한 방향에서, AI를 쓰는 능력에 결과를 점검하는 능력도 포함해야 한다는 실무적 시사점을 얻을 수 있습니다.
줄어들 여지가 있는 것은 어떤 업무일까요?
공개된 자료에서 핵심을 추리거나, 비슷한 형식의 안내문을 반복해서 작성하거나, 정해진 항목으로 자료를 정리하는 작업을 생각해보세요. 승인된 시스템과 적절한 자료가 있다면 AI가 초안을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
예를 들어 긴 공개 보고서를 읽기 전에 목차와 주요 쟁점을 먼저 정리하거나, 행사 안내문을 대상별로 쉽게 고쳐 쓰는 방식입니다. 아래의 구분은 정책 방향을 바탕으로 정리한 활용 예시이며, 특정 직렬의 자동화가 확정됐다는 예측은 아닙니다.
문서를 만드는 시간과 일을 끝내는 시간은 다릅니다. 초안은 빨리 나와도 숫자를 확인하고, 최신 기준에 맞추고, 현장 상황과 대조하는 과정이 남습니다. AI가 1분 만에 썼다는 것만으로 업무가 1분 만에 끝났다고 볼 수는 없죠.
더 중요해질 첫 번째 일: 그럴듯한 답의 근거 확인
AI가 매끄러운 문장을 만들어도 인용한 규정이 현행인지, 날짜와 대상이 맞는지, 빠뜨린 조건은 없는지 따로 확인해야 합니다. 문장력이 좋은 답변과 실제로 적용할 수 있는 답변은 다를 수 있습니다.
가상의 상황을 떠올려볼게요. AI가 어떤 지원사업의 대상과 제출 서류를 정리했습니다. 그런데 작년 공고의 조건을 섞었다면, 문장이 아무리 자연스러워도 올해 민원인에게 그대로 안내하기 어렵습니다. 담당자는 해당 연도 공고 원문과 적용 시점을 대조해야 하죠.
따라서 앞으로의 문서 역량에는 ‘초안을 빨리 쓰는 능력’뿐 아니라 어디를 의심하고 어떤 원문과 대조할지 아는 능력도 포함될 수 있습니다.
더 중요해질 두 번째 일: 안내문에 없는 사정 듣기
안내문은 일반적인 조건을 설명합니다. 민원인은 “저는 주소를 최근에 옮겼는데요”, “이 서류를 당장 준비하기 어려운데요”처럼 자신의 상황을 이야기합니다. 이때 필요한 것은 같은 안내문을 한 번 더 읽어주는 것만은 아닙니다.
담당 업무의 범위에서 어떤 사실을 더 확인해야 하는지, 어느 부서에 연결해야 하는지, 해당 절차에서 어떤 자료가 필요한지 파악하는 과정이 필요합니다. 모든 요청을 예외로 허용한다는 뜻이 아니라, 일반적인 안내와 개별 사실관계를 구분하는 일입니다.
AI는 자주 묻는 내용을 정리할 수 있지만, 그 정리만으로 복잡한 사정을 모두 이해했다고 가정하기는 어렵습니다. 상대의 말을 듣고 정확히 되묻는 능력이 실무에서 계속 중요한 이유입니다.
더 중요해질 세 번째 일: 판단을 이해할 수 있게 설명하기
민원인이 듣고 싶은 것은 종종 ‘가능’이나 ‘불가능’ 두 글자보다 그 이유입니다. 무엇을 기준으로 봤는지, 어떤 자료가 부족한지, 다음에 무엇을 확인할 수 있는지 설명해야 대화가 이어집니다.
AI가 만든 답변을 그대로 읽는 대신, 담당자가 확인한 근거와 사실을 연결해 쉽게 풀어주는 역할을 생각해볼 수 있습니다. 기관의 검토·결재 절차를 거쳐야 하는 사안이라면 그 절차도 함께 따라야 합니다.
아래는 이러한 관점을 정리한 가상의 업무 흐름입니다. 실제 기관의 공식 업무 절차나 법적 의무를 대신하는 도표는 아닙니다.
그럼 모든 공무원이 코딩부터 배워야 할까요?
모든 사람에게 같은 출발점이 필요한 것은 아닙니다. 먼저 내가 반복하는 일이 무엇인지, 어떤 부분에서 시간이 걸리는지 설명할 수 있어야 합니다. “업무를 자동화하고 싶다”보다 “공개된 공고의 제출 서류를 같은 표 형식으로 정리하고 싶다”가 더 구체적인 요청입니다.
직접 도구를 만드는 역할에 관심이 있다면 조직의 교육과 개발 지원을 확인할 수 있습니다. 당장 개발을 하지 않더라도 결과의 누락을 찾아내고, 원문과 비교하고, 다른 직원에게 사용 범위를 설명하는 역량부터 연습할 수 있습니다.
새로운 도구를 많이 안다는 것보다 어떤 문제에 쓰며 어디까지 믿어도 되는지 설명할 수 있는가가 실제 활용에 도움이 됩니다.
공무원 준비생은 무엇을 준비하면 좋을까요?
먼저 응시하는 시험의 공식 공고와 평가 기준을 확인하는 것이 기본입니다. 이 글에서 말하는 AI 역량이 모든 시험에 새 과목으로 들어간다거나, 채용상 가점이 된다는 뜻은 아닙니다.
기존 공부를 보완하는 연습으로는 공개 정책 자료를 읽고 ‘누가 대상인가, 언제 적용되는가, 무엇을 제출하는가’를 요약해보는 방법이 있습니다. 이어서 요약한 내용을 원문과 대조하고, 처음 듣는 사람에게 설명하듯 고쳐 써보세요.
이렇게 하면 도구 사용법과 함께 행정 자료를 정확하게 읽는 습관도 기를 수 있습니다. AI가 답을 대신 외워주기를 기대하기보다 내가 설명할 수 있는지를 확인하는 방식입니다.
현직이라면 공개 자료 한 건으로 작게 시작해보세요
- 작은 문제 정하기: 반복하는 자료 정리나 안내문 초안 한 가지를 고릅니다.
- 사용 범위 확인: 기관이 허용한 도구와 입력 가능한 자료를 먼저 확인합니다.
- 공개 자료로 시험: 공개 공고문처럼 확인 가능한 자료에서 결과를 만들어봅니다.
- 원문 대조하기: 날짜·대상·숫자·예외 조건을 체크합니다.
- 전체 시간 기록: 초안 작성뿐 아니라 검토와 수정 시간까지 비교합니다.
주민 정보나 비공개 내부 자료를 개인용 AI에 넣어도 되는지는 별도의 문제입니다. ‘이름만 지우면 괜찮다’고 가정하기보다 기관 지침과 승인된 환경을 확인해야 합니다. 업무에 적용하는 단계에서는 개인 실험과 조직의 서비스 운영도 구분해야 하고요.
AI 시대 공무원의 경쟁력을 ‘문서를 얼마나 빨리 만드는가’로만 볼 수는 없습니다. 무엇을 해결해야 하는지 정하고, 결과를 확인하고, 국민에게 설명하는 힘도 함께 봐야 합니다.
오늘 반복하는 일 한 가지를 적어보세요. 그중 AI가 도울 수 있는 부분과 내가 끝까지 확인해야 할 부분을 나누어보는 데서 변화의 준비를 시작할 수 있습니다.
2026년 11월 9일 확인한 공개 정책을 바탕으로 작성했습니다. 업무 변화에 관한 설명과 사례는 글쓴이의 해석·제안이며, 채용 규모나 인력 감축을 예측하는 내용이 아닙니다. 아래는 별도의 사주 기본 풀이 안내입니다.
